Durante años, internet ha proporcionado una enorme cantidad de los datos utilizados para entrenar los modelos de inteligencia artificial. Pero algo está cambiando. Las empresas tecnológicas buscan ahora nuevas fuentes de información y han puesto su atención en uno de los grandes depósitos del conocimiento humano: los libros.
En los últimos meses han salido a la luz compras masivas de ejemplares publicados antes de la expansión de la IA generativa. Libros de segunda mano, títulos descatalogados, obras especializadas y publicaciones en diferentes idiomas están adquiriendo un nuevo valor: contienen textos escritos, editados y publicados antes de que internet comenzara a llenarse también de contenidos generados por máquinas.
En mi nuevo artículo para The Conversation España, ¿Por qué las empresas de inteligencia artificial están comprando millones de libros?, analizo qué hay detrás de este fenómeno y por qué estos materiales se han convertido en un recurso estratégico para el desarrollo de la IA.
El caso plantea además otras cuestiones. ¿Qué ocurre cuando los libros dejan de ser considerados objetos culturales y pasan a ser tratados fundamentalmente como conjuntos de datos? ¿Quién decide qué conocimiento se incorpora a los modelos de IA? ¿Y qué sucede con aquello que queda fuera?
Preguntas que conectan directamente con algunos de los temas que desde hace años nos preocupan en Uncovering Ctrl: las relaciones entre tecnología y poder, el control de la información y las formas, cada vez menos visibles, mediante las que las infraestructuras digitales condicionan nuestro acceso al conocimiento.
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